Sora问世
日前 ，OpenAI推出首个文生视频模型Sora ，受到各方关注 ，被认为是“AI产业的‘iphoness’时刻来临”，三日内超过14家券商发布逾19份相关研报 ，“算力”也随之再次成为热词。
国盛证券指出 ，影视动画行业的颠覆性时刻到来，AI算力有望继续成为新一年的热门投资方向；开源证券建议布局AI应用及算力方向；中信证券称 ，目前AI产业发展趋势亦在不断明确 ，有望缓解市场对于算力投入持续性的担忧，光模块等算力设施板块的估值空间亦有望打开。
简言之 ，Sora的问世带来了更为庞大的算力需求，新的投资潮有望来临，数据中心迎来巨大的产业机遇，而想要如何接住这“泼天的富贵”，则需要在软硬件方面的全方位升级 。
最引人瞩目的是网络 ，涉及多个层面上的突破 。
带宽方面，IDC圈观察认为，多模态模型的爆发，对数据中心网络提出了更大的要求 。视频数据的生成 、调用等，对集群通信延迟要求更高、带宽需求暴增 ，在用户和云端的传输对带宽的要求也将大幅增长，800G甚至1.6T光纤网络将比预计更快普及，技术上的创新发展或即将到来。
空间方面，面对更多的智能算力需求，数据中心高密度趋势明显，长飞集团|长芯盛（武汉）科技有限公司iCONEC综合布线技术总监王珩在第十八届中国IDC产业年度大典（IDCC2023）上表示，高密度让综合布线芯数更多，会造成整体空间紧张 ，降低IT设备空间占有率 ，需要通过新技术缩小线缆体积。
成本方面，网络带宽的提升，新技术的研发都意味着网络建设成本的提高，反应到市场上 ，为平衡相关支出，会造成市场价格的波动 ，对于算力供给或将造成一定影响，需要在新技术应用 、商业模式等方面进行突破，以期降低成本 。
网络的优化发展是数据中心满足Sora需求的重要一环，但也仅仅是一环，还有诸多方面需要创新发展。
如被认为是散热标配的液冷 ，虽然在技术层面上正逐步成熟 ，但依旧存在标准问题等；数据中心能耗巨大，在产业扩大的同时如何节能减碳是必须考量的问题 ，这涉及绿电使用的提高 、储能应用的增强等，需要系统化协调 ；数据中心用水量随着规模增加在快速提升，如何减少耗水也亟待解决 。而数据中心的规划建设是一个整体，不同环节的变动都可能造成建设层高、供电模式等变化，数据中心想要更好的满足算力需求，还需要统一规划设计。
因此，Sora的到来将推动数据中心规模的持续扩大，有望带动更多资本的进入，促进行业的繁荣，同时也意味着传统数据中心或许也不再符合当下的需求，需要在制冷等方面进行技术上的发展 ，需要以新的思路进行设计、建设，加快交付、服务能力，这可能会给行业带来阵痛，不过也将是数据中心全新的开始，是变革路上必须经历的过程。而这一进程在去年ChatGPT问世 、国内大模型研发应用加快、智算需要爆发之际便已经开始 ，Sora的到来无疑将起到加速的作用，以加快算力建设，推动智能化、数字化发展。
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